Certificación en Python Orientado a Científico de Datos

Programa

Elementos de Python:

• Descarga e instalación
• Principales librerías
• Variables y tipos de datos
• Listas, tuplas y diccionarios
• Ejecución condicional
• Ciclos definidos e indefinidos
• Manejo de Excepciones
• Funciones y Generadores
• Clases y objetos
• Manejo de archivos y directorios
• Conexión a archivos planos
• Conexión a Excel
• Conexión a Bases de Datos

Análisis Exploratorio:

• Uso de NumPy
• Uso de Pandas
• Uso de MatPlotLib
• Módulo matplotlib
• Módulo math
• Módulo numpy
• Módulo yt
• Módulo mayavi

Aprendizaje no supervisado:

• Uso de Scikit-Learn
• Análisis de componentes principales K-Medias
• Clustering jerárquico

Vecinos Cercanos (Knn):

• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto
• Instalación y uso del paquete

Bayes Ingenuo:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto

Árboles de decisión:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto

Máquinas de Soporte Vectorial:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto

Discriminante lineal y cuadrático:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto

Redes Neuronales:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Excel
• Ejemplo en Python
• Principales parámetros de ajuste y control
• Problema concreto

Reglas de asociación:

• Instalación y uso del paquete
• Ejemplo conceptual en Access
• Ejemplo en Python
• Problema concreto
• Principales parámetros de ajuste y control
• Esquema de votación de reglas