Certificación en Inteligencia Artificial con Python

Programa

Nivelación

• Programación lógica
• Bases de datos relacionales y no relacionales
• Probabilidad y estadística

Introducción a Python:

• Tipos de datos y estructuras de control
• Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
• Módulos y funciones
• Python ejecutable: Bash, VSCode
• Introducción a POO

Matemáticas para IA

• Vectores y matrices
• Factorización
• Funciones, derivadas e integrales
• Optimización, SGD, convexidad
• Elementos de probabilidad y estadística

Análisis de datos

• Análisis exploratorio: uso de bibliotecas
• Indexado, agrupación y agregación, pivot table y joins
• Visualización
• Data Wrangling
• Conexiones a bases de datos

Machine Learning

• Introducción al Aprendizaje Automático
• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
• Evaluación de modelos
• Regularización y Feature Engineering
• Clasificación – Regresión logística
• Métodos supervisados no paramétricos
• Métodos de ensamble (Bagging, Boosting)
• Boosting de árboles
• Detección de anomalías y shap values
• Webscrapping: APIS, ChromeDevTool, Selenium, XPath
• Series de tiempo
• Aprendizaje no supervisado: clustering
• Reducción de Dimensionalidad
• Redes bayesianas
• Sistemas de recomendación
• Uso de LLMs para hacer operaciones de ML

Deep Learning

• Introducción a Deep Learning
• Redes neuronales de una capa
• Redes neuronales multicapa
• MLP a medida: uso de Keras
• Selección de modelos: búsqueda de parámetros
• Algoritmos de optimización
• Sistemas de recomendación
• Introducción al Reinforcement Learning

Computer vision

• Introducción al Procesamiento de Imágenes
• OpenCV
• Redes convolucionales (CNNs)
• Arquitecturas CNNs modernas
• Uso de modelos preentrenados
• Detección de objetos
• Segmentación semántica
• Modelos Generativos, GANs y VAEs

Procesamiento del lenguaje natural

• Introducción a NPL, alternativas a DL
• RNNS, Arquitecturas RNNs modernas
• Embeddings
• Aplicaciones de RNN
• Mecanismos de atención, Atención en RNNs
• Transformers
• Aplicaciones de BERT